緯創每月營收趨勢分析
比對一下台股緯創的每月營收的趨勢期間和股價期間，你發現什麼呢？ 第一張圖是AI數據分析找出來的精準趨勢線，每條趨勢線對應下方的時間產生趨勢期間 第二張是股價K線圖 參考股價大約的位置
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高中數學也要銜接數學AI，並非有效銜接現行的AI
高中生或高職生正在學習排列組合與機率等觀念，別死記硬背 學觀念勝過背公式 機率論與統計學是非常重要的課程，目前分布在國中數學、高中數學、大學的部分專業課程中，因為非常分散，讓學習者很難理解與學習。 在2020年，我們就已經公開高中數學的 1. 組合方法 2. 集合論 3. 排列 4. 二項式公式 5. 巴斯卡三角形 6. 機率 的教學內容，同時也有題目帶領同學們學會這一部分的內容。 趕緊上粉絲專頁學習吧 facebook.com/prsim…
大數據分析師？你真需要會寫程式嗎？
前幾天有人分享給我大數據分析師的職缺要求： "要會Orcale、SQL、ETL工具Kettle、可視化工具Fine BI等數據庫技能" 看了這些技能都是數據庫相關，對數據是「處理」與「可視化」，而非真正與「分析」有關！！ 數據分析一詞爛大街 相比於 AI數據分析 對數據做分析，有數學與統計基礎的方法，現在的「數據分析」一詞幾乎爛大街，讓人無法區分是「數據蒐集」、「數據處理」，還是真正的「數據分析」。甚至數據分析的中文還對應了「data analysis」與「data analytics」，後者被抬高到遠超前者的地位。 🔴真正理解與使用數據分析的人就會知道： data analysis從過去就需要工具的輔助才能幫助數據進行分析。 data analytics 則是由程式中規則運算式是成串按特定順序排列的字元，可廣泛或精確地與Analytics (分析) 資料模式達成比對。 🔴有看到了嗎？🔴 analytics的重點是「排序」、「比對」，它的本質是「比大小」。而analysis的重點是源於數學與統計的模型與分析方法。 🔴為什麼CS會專注在analytics，而不是analysis呢？🔴 當我們完成MathAI全套的研發後，即使我們也是使用電腦運算，但本源的分析法卻不同！ CS的AI是基於過去離散數學與演算法持續發展，所以著重於數據庫為根源的解析。但MathAI是基於數學與統計，同樣需要數據庫的數據，但數據的規律轉換成數學模型，成為數據庫的核心才是MathAI追求的。 理由也很簡單。 CS的AI要花很多的算力、要運算快速的設備!!但數學是電腦的核心，電腦運算對數學式是非常貼近的，一旦數據庫內的數據都能轉為數學式，那電腦運算如魚得水，就能降低所需的算力與設備依賴度。當然如果設備能夠更好，數學基礎的AI能夠運算更多更快。 我們很高興能夠分享這樣的觀點與AI核心思維。AI正在如火如荼地發展，但誰說大型語言模型就是唯一通往AI的路呢？ 真正貼近電腦運算的是數據的數學式，而數學式的電腦運算還能解決現在AI黑盒子的問題。 數學AI才有可能解決AI黑盒問題 誰說MathAI做不到!!!!!!! MathAI早就被公開了!!! 只是看到的人不相信而已!!! 《統計學不能做為大數據分析的工具-原因與補正》 《Excel calculating the pr...
從調整後平均PCE通貨膨脹率看美國通膨情況
美國另一個通貨膨脹指標-調整後平均PCE通貨膨脹率-趨勢圖 關鍵時間點與趨勢變化 1. 2021年09月到2022年02月平均每月增加0.297% 2. 2022年03月到2022年08月平均每月增加0.207% 3. 2022年09月到2023年02月平均每月減少0.052% 4. 2023年03月到2024年02月平均每月減少0.176% 看看這通貨膨脹持續下降中，我們可以看到2023年3月(嘿，還記得這時美國發生什麼事嗎？)到2024年2月平均每月減少0.176%。 聯準會再怎麼不願意相信或有疑惑，也無法抹除通膨在下降。至於要降到哪個位置才叫合理？就如鮑爾認為2月數據覺得很好，是人為認為的，是經驗談！
美國真的控制住通貨膨脹了嗎？看看PCE物價指數年增率
這是官方都不願意看到的結果嗎？還是願意看到呢？ 當物價與新冠肺炎前差距如此之大，那種物價上漲的痛好像沒有深入人心。 美國雖然喊著通膨，也喊著重視PCE物價指數和消費者物價指數，但他們更關心消費者信心指數和企業預期景氣的結果。 PCE物價指數或消費者物價指數來自固定的公式，相對客觀且具體，當然我們也免不了消費者物價指數的一籃子商品組合該選什麼，權重給予多少等人為干預問題。 消費者信心指數和企業對未來預期景氣如何的結果整個不客觀，就看一群人中多數人對未來看好還看差。 美國PCE物價指數持續是上升，並且鮑爾認為絕對是他們所希望看到的2月數據，讓趨勢增長速度回到2023年11月‼️ 趨勢訊號如此明顯下，美國政府到底在意什麼呢？ 🚀 數據大爆炸！ 我們的MathAI數值模型揭示了一些令人瞠目結舌的趨勢，即使是官員也可能會對此挑眉！他們準備好迎接這一啟示了嗎，還是選擇了“無知即是福”？ 抓緊你的帽子，因為現在的物價與新冠肺炎前的差距比大峽谷還要寬，但似乎通貨膨脹的刺痛還沒有真正觸及人們的心靈。🏠💸 當山姆大叔忙著念著通膨咒語，密切關注PCE物價指數和消費者物價指數時，猜猜是什麼搶走了風頭？沒錯，就是消費者信心指數和企業景氣預測結果！📈🇺🇸 現在，讓我們來揭秘一下☕️ PCE物價指數和CPI都是客觀的——多虧了它們固定的公式。但當涉及到選擇籃子商品或分配權重時，人為干預就發揮了作用。 另一方面，消費者信心指數和企業景氣預測就像早上選擇喝咖啡還是茶一樣主觀——這完全取決於公眾情緒。 繫好安全帶，美國PCE物價指數在上升，看似趨緩，但鮑威爾對2月份的數據感到非常高興，這數據將增長趨勢推回到了2023年11月的水平！🚀💥 在如此明亮的信號下，人們不禁要問——山姆大叔到底在關注什麼？敬請期待！