別搞科學，因為現在的科學不是你認識的科學：數學建模生，數學建模死，數學建模不再撞大牆
簡單點的數據驅動數學建模，通常以迴歸直線模型為主。有些人認為一切的變量經過轉換都能用直線解釋。但遇到大數據和人工智慧(Artificial intelligence)時，兩者都以數據驅動為主，對數據的精準是要還原回數據本身。這就是為什麼他們只考慮直線模型或者如可以降為到以線性代數的直線模型這類的數學。我們以為他們的模型很多樣(variety)，但實際上在大模型的形態下就已經限制並拒絕了「模型選擇」這條路線。