AI經濟

當2017年和2019年美國卡內基大學的人工智慧模擬成功德州撲克遊戲，並 發布 提到Pluribus則是一次擊敗牌桌上的5名專家，人工智慧可以做到心理戰。後來馬薩諸塞州巴布森公園巴布森學院推出使用Python城市寫成的 德州撲克AI網站 。在GitHub上也有各種的德州撲克AI，如 Fedden 。也 有人 提到使用C語言寫出出如Fedden的德州撲克AI，其中回貼中有人提到 C++求解器 或許可以幫助在linux平台上建立。 從象棋、西洋棋、圍棋等棋局中，AI贏了人類。2019年AI在牌局中也贏了人類。2021年有人希望能夠在linux平台構建如Pluribus軟體。2023年11月台灣機率模擬器有限公司以C語言製作出單機的德州撲克人工智慧軟體。 不同於Pluribus軟體，這個德州撲克人工智慧軟體有三種模式： 電腦功能：所有牌面都能看到。在此情況下， 使用者可以如上帝視角看到所有牌面，並在每局中看到拿到手牌後的機率變化。 人工智慧功能：如現實情況。在此情況下模擬出各種可能結果，並且在自己的每局拿到手牌後計算機率變化，同時也會提供建議。 人腦功能：個人經驗法。這是目前常見的做法，由個人經驗判斷桌面與手牌情況的情況。 除此之外，受限於參加人數與局數，軟體設定後就能展現出不同的變化結果。多變化的結果可以讓人學習到不同模式下德州撲克遊戲的情況。  為什麼要製作德州撲克的人工智慧軟體呢？德州撲克可以說是相對公平且較無人為干預的撲克牌遊戲，也是世界上多數人喜愛玩的遊戲。這其中不只有心理戰，同時也隱含商戰的特徵，因此當德州撲克能夠人工智慧化，就代表人工智慧能夠演化商戰情況，為商業提供更多的決策價值。 目前台灣同樣也有發布德州撲克人工智慧軟體。這是以C語言寫出的單機免安裝軟體，可以設定如上述的不同模式和人數、局數，讓對德州撲克有興趣的人運用人工智慧軟體學習與研究用。有興趣的朋友可以到這個連結下載： https://tinyurl.com/TexaspokerAI ，或掃下圖QR code下載軟體。

情   境 現下取得產品品項名稱、銷售數量(以X4表示)，單價分類與區域，對此四組資料，可以了解特定產品品項在哪些區域賣得比較好，以及在當地銷售的數量和單價如何。 為了回答這樣的問題，我設定了層次順序為 產品品項 → 區域 → 單價分類 → 銷售數量 對唯一的數字資料，分為2組。X4 最小值=1.000000  最大值=507.000000 對單價則分為低單價、中單價、高單價、超高單價 其他文字類型的資料，以文字來分類 資料來源：使用模擬銷售資料，並調整部份數據 分    析    結    果 第一個問題特定產品在哪個區域賣最好呢？想回答這個問題，我們要選擇條件機率的最大值會是比較好的。所以經過意向大數據分析後，得到 由 家用紙品 估計結果 北部 由 女性衛生用品 估計結果 北部 由 嬰兒尿褲 估計結果 北部 無論是哪種產品品項條件下，都是在北部最好販售(出現機率最高)。 既然是在北部最好販售，那麼定價上有什麼特徵呢？ 由 家用紙品 and 北部 估計結果 超高單價 由 家用紙品 and 中彰投 估計結果 超高單價 由 家用紙品 and 南部 估計結果 中單價 由 家用紙品 and 東部 估計結果 中單價 由 女性衛生用品 and 北部 估計結果 超高單價 由 女性衛生用品 and 中彰投 估計結果 中單價 由 女性衛生用品 and 南部 估計結果 低單價 由 女性衛生用品 and 東部 估計結果 低單價 由 嬰兒尿褲 and 北部 估計結果 超高單價 由 嬰兒尿褲 and 中彰投 估計結果 超高單價 由 嬰兒尿褲 and 南部 估計結果 超高單價 由 嬰兒尿褲 and 東部 估計結果 中單價 從意向大數據分析的結果中，我挑出產品品項且在北部的定價分類，分別有 由家用...

OneNote對教師而言是個非常方便的工具，只要使用學校的電子郵件，申請微軟教育版，那麼就可以開始，然後安裝OneNote Class Notebook就可以產生課程筆記本。如果是安裝Microsoft OneNote 2016，就會內建OneNote Class Notebook。 認識課程筆記本 首先，OneNote 課程筆記本跟一般筆記本不同的地方是 師生可以一起在共同作業空間編輯內容，  分組專題研習  教師發放課程資料給學生，嵌入影片及其他平台的教材  觀看每一位學生的個人筆記本，照顧學生的個別需要  在同一地方處理不同的多媒體資源，方便使用  容易更新課程，為特定學生增加新的資訊 當新增一個課程筆記本時，筆記本的節點會預設共用節點，「內容庫」與「共同作業空間」。 課程筆記本會有預設共用節點 「內容庫」是教師輸入資料，提供講義給學生的地方。所有的內容對學生來說都是唯讀的，無法進行編輯。  「共同作業空間」則是課程中所有成員都能讀取與寫入的地方，可以進行共享資料與作業。 如何增加課程筆記本 在工具列會有「建立課程筆記本」的按鈕 點選「建立課程筆記本」後，會跳出網頁至OneNote課程筆記本的設定畫面。如果沒有連線就沒辦法使用。 設定課程筆記本需要連線到微軟的office帳號那邊進行設定 簡報匯入OneNote一樣可以撥放 對教師而言，如果能夠將簡報匯入OneNote，如同播放簡報一般使用，對教師的資料整理也是極為有幫助的。 第一步：找到你想要插入的簡報並且開啟，然後按下【Windows鍵+N】 運用Send to OneNote功能 第二步：選擇你想要放置的頁面位置，然後按下【確定】 確認放置位置 第三步：開啟全螢幕畫面，就可以變成撥放畫面。右上會有操作按鈕，同時也可以選擇在簡報上直接增添你的註解(手寫) 參考資料 https://www.microsoft.com/zh-tw/videoplayer/embed/9775808f-ad7a-4505-8efc-eec9d3947de6?pid=ocpVideo0-innerdiv-oneplayer&postJsllMsg=true&market=zh-tw 文章同步發表於 http://telegra.ph/OneNote...

對OneNote的第一次接觸是2002年，那時候在微軟的紙飛機計畫當中，就有提到希望可以直接在電腦上手繪。當時平板電腦還沒有很盛行，最知名的就是Acer的TravelMate C110與C300。 C110 圖片來源：http://electricdoc.net/archives/128 我自己曾使用過Acer C110、工人舍S32-SC3KP08HTW、大同天機等。最快陣亡的是工人舍。大同天機在當時寫筆記時，風扇總是嗚嗚作響，加上那重量，我的小胳膊實在是無力長時間承受，所以果斷在使用三週後立即賣掉。 工人舍TPC 圖片來源：http://blog.andytn.tw/2008/11/kjss32-sc3kp08htw.html 大同天機 資料來源：http://www.fhm.com.tw/article?id=21231 OneNote的版本 在所有平板電腦的使用者而言，微軟的OneNote真的是非常方便的筆記本紀錄，OneNote的設計上也是確實如此。 OneNote可以做什麼 目前OneNote版本有兩種，一種是「OneNote」是Windows市集可以下載的；另一種則是「OneNote 2016」，這是來自於安裝Windows Office時一併安裝的版本。 OneNote 2016 安裝在Windows 10，以及使用畫面 OneNote 安裝在Windows 10以及使用畫面 OneNote + Surface 真的是非常好用！ 畫面設計 OneNote畫面設計是三層式設計： 筆記本  節次  頁面 OneNote三層架構 圖片來源：https://www.educatorstechnology.com/2018/02/the-redesigned-onenote-is-powerful-note.html 如何開始使用OneNote 對所有使用者而言，在使用前需要了解以下幾點事情： 需要先確定你想要建立的筆記本，需要分哪些節點，以及頁面是否足夠表達你希望展現的。因為我們常會遇到超過三層的筆記架構，所以這需要事先想好。  一開始可以嘗試直接建立筆記本，甚至是做一個「蒐集箱」筆記本，然後將節點設計為「今日」、「明日」、「未來」。這就成為一開始蒐集資訊的分類筆記，同時也可以做GTD或專案。同一個筆記可以設定很多節點，所以，...

所謂的大數據是指機率模型，在巨量的資料下找到機率模型模式。若要憑空學習大數據分析並不容易，所以根據機率與統計的概念當中，對樣本個數進行切割，分成大樣本與小樣本。 統計學就是使用在分析小樣本，從小樣本了解母體的狀況。而大數據分析則是從大樣本去進行分析，而由於是在大樣本下，所以 適用於所有母體分配 。因此，若想知道大樣本的狀況，同樣也是可以用統計學的分析方法進行分析，例如： 資料來源：Psccc機率與統計粉絲專頁(不經授權不得轉載) 只是在大數據分析的公式上略有不同，經「機率分配模擬器」與「大數法則」的驗證，可得到大數據分析所需要使用的樣本平均數與變異數的公式： 資料來源：Psccc機率與統計粉絲專頁 (不經授權不得轉載) 資料來源：Psccc機率與統計粉絲專頁(不經授權不得轉載) 資料來源：Durbin Watson 檢定統計量 對於軟體的使用上，資料取得後，大數據分析可是用各種分配，其原因如上。只是對可計算與執行的平均數與變異數估計式必須先行取得。對此，作者在統計分析、模擬分析與大數據分析上取得三者的交集，由模擬器模擬資料來進行統計分析的公式驗證，再逐步推展到大數據下的資料關聯。因此，這套軟體是可以進行公開測試與自行創造變數變換的公式。 至於使用的方式，是使用指令檔將資料與軟體呼叫的檔案分開，讓使用者容易用指令檔更改，並選擇對應之資料來源與選項所需的參數設定。 假設檢定 迴歸分析 適合度檢定 大數據分析軟體放置在Facebook的Psccc_機率與統計的粉絲專頁。 https://www.facebook.com/Psccc_機率與統計-1664152793914411/