AI經濟

數據分析可以成功的原因來自於使用統計學的分析方法，以及電腦軟體的運用。觀察迴歸分析與計量經濟學的基礎皆是從「線性模式」出發，藉由最小平方法的計算，得到估計係數的數學式，此時，一點都不需要分配的假設 - 常態分配。 於是，在高等計量經濟學當中，逐漸地只寫出iid的符號，至於Normal假設則是慢慢消失。但，我們反思，即使沒有寫出Normal符號，是否估計係數的分配就能夠得到，或許讀者可以問問你的老師 (笑)。 有趣的是，同樣的狀況發生在線性模式改為二次式或三次式，即使教科書上寫出來高階次方數的函數，我們卻沒有見過有人跑出結果來 (笑)。這是否表示那是所有撰寫者與理論家的最終極目標呢？我們不可而知....... 此時，為了能夠讓資料符合線性模式，資料使用者只能做一件事情，那就是 - 資料轉換 ，也就是定態( Stationary )。 讓資料定態的方式最簡單的就是差分，然後檢查是否滿足定態條件(請參考任何一本時間序列教科書都會寫)。只因欲檢定的序列資料若不是定態的話，要做「差分」直到定態( 連結  p.2)。對資料分析的人員而言，當資料進行差分後將會發生什麼事情呢？ 可想而知，部分資料特性將會消失！ 如果你驗證過資料特性，如 從巨量資料分析方法找台日韓兌美元匯率機率密度函數 ，從排序後的資料了解匯率母體分配圖與係數告知之資料特性，那麼，當資料不排序，而是依時間進行迴歸分析，是否就能知道時間變數(固定趨勢)其實就是可以抓住的趨勢，無論固定趨勢、波動或小部分不規則性(但具備短時間同方向)都可以被時間變數所表示。 唯一的問題就是你用線性模式看資料！所以，才需要捨棄部分資料特性，方能使用線性模式去配適，以及忘記了配適後還要轉回原本的資料(但數學轉不回去，Jacobin算不出來)，所以，我們看到的都是資料差分、差分、再差分，滿足定態後的資料再去線性估計，而不是真實資料配適出估計多項式或線性估計後再反轉回原始資料的方程式。 於是，我們可以得到一個結論 資料為了適用線性模式需要做定態 找出資料真實模式須使用原始資料  參考資料 1.  連結 2. www3.nccu.edu.tw/~jthuang/class16b.ppt 3. https://www.cyut.edu.tw/~finance/docs/1030-1.pdf 4. 連結

最近最熱門的話題莫過於是手遊遊戲 - Pokemon Go。這就是陪伴7、8年級生度過童年的「神奇寶貝」，從卡通、卡牌遊戲、皮卡丘連連看，到現在的手遊AR版的Pokemon Go。 從一開始上架後，議題與爭議都不斷，例如， 伊朗全國禁玩 、 巴西男童玩Pokemon溺斃 、 路邊停車抓稀有寶 ，或者是在一些 特殊的場 所有所不敬。 圖片來源：https://www.facebook.com/PokemonGotaiwan/ 有些企業看準Pokemon的商機，用Pokemon內的Journal紀錄，提供在現場的 抓寶換贈品 的活動，讓現場的人潮湧現，促銷產品。 對於Pokemon能夠造成全球風潮的原因，就在於當時對皮卡丘的情感認同以及AR體驗。手遊讓卡牌遊戲的對戰變成實境，而各種神奇寶貝必須要自己去尋找，產生了尋寶的感覺。 需要被限制不可在通勤或移動時玩遊戲的人應該是司機或駕駛人。雖然，高工局認為高速公路上設有藏寶點是非常不理想的，也容易造成意外狀況。但，不可否認的是對於搭乘大眾交通運輸工具的民眾來說，反而願意去搭乘，然後在路上尋找著神奇寶貝。這對於交通的舒緩是有幫助的。 若想要讓更多人願意搭乘大眾交通運輸工具，這時公路總局或各縣市之交通局更應該與Pokemon公司協商，如何在道路上設置藏寶點，讓民眾透過搭乘大眾交通運輸工具去尋寶(例如：藏寶點出怪的機率與如何觸發等)。 對於一些準備開發大型活動的公司來說，可以支付 廣告費用 ，請Pokemon公司在該據點增設或提高原生神奇寶貝的觸發機率，或者是在 《Ingress》申請「Portal（入口）」 申請成據點(公司的廣告看板可在四周設置，成為藏寶點)，讓人潮先在該據點活動。在AR的環境下，玩家的遊戲畫面就會常出現公司廣告，進而提高宣傳效果。 圖片來源：http://www.hk01.com/港聞/35397/-Pokemon-GO-中大時薪-55聘-小智-火速爆滿- Pokemon手遊對市場研究也是很有幫助的。例如，香港中文大學就利用Pokemon的據點做為市場調查的位置，進行人流調查。因為Pokemon的孵蛋功能需要步行計算公里數，所以，強化民眾 在外面走動 的動機。

市場(Market)是經濟學理論當中發生交易事實的場所。 它可以是有形的實體市場，例如，商店街上的店家、便利商店、傳統菜市場。 它可以是無形的虛擬市場，例如，拍賣網站、Y!購物網站、創業家兄弟的3C市集等。 市場無所不在，凡有人的地方就需要交易(Trade、Exchange)，交易能夠達成需要幾個要素： 商品或服務：對人們來說具有價值的物品或勞務 交易對象：商品或服務對擁有者而言就是資源(Resource) 擁有者對商品或勞務的價值認知會比較低，因為擁有了這些商品或勞務，可能變成可有可無的價值感   對缺少商品或勞務者而言，因為沒有，所以會看重這些商品或勞務，進而產生相對高的價值感 交易方式： 面對面   電話   網路 付款方式： 以物易物：目前部分的國外網路平台就有提供這樣的服務，讓人們可以用多餘的商品或勞務去換取他們所想要的商品或勞務   貨幣交易：這是現代最常見的交易方法。人們可以拿著由國家背書的紙鈔去購買等值商品或勞務，而想出售商品或勞務的擁有者則是必須接受他人用國家背書的紙鈔去購買商品或勞務。 自 1998年我國網路拍賣開始盛行，當時付款的方式除了面對面交易時直接使用紙鈔付款外，多數則是採用ATM轉帳，作為付款方式。然而ATM轉帳建立在人們的互信上，我國反而延伸出層出不窮的詐騙手法，造成市場交易風險提高。 這個市場交易風險等於是 商品網路架與市價的差額 。 市場的種類可以有很多種，包含經濟循環圖內的商品市場、要素市場、金融市場與外匯市場。其中，商品市場又可以依據商品或勞務的種類而細分，成為個體經濟學所探討的市場行為；要素市場同樣也可細分出四種要素的市場，金融市場更是可以區分出債券市場、股票市場與期貨市場等。 無論是哪種市場，其本質不變 - 交易，而能夠代表交易的指標就是價格指標與數量指標。在市場上完成交易後，就會紀錄 多少數量(How many) 以 多少價格(How much) 被交易完成。 所以，我們關注的 數量指標 與 價格指標 就是代表市場的活絡程度。

在經濟循環圖內，商品市場是所有商品與勞務交易的地方。 數量指標 我們沒有特別區分出哪種商品或勞務，所以「商品」的指稱就是全部的商品與勞務，不過，如果我們要將所有商品與勞務的數量進行加總時，就會遭遇到商品與勞務的單位不同而無法加總的問題。 那麼我們該怎麼辦呢？ 最好的方法就是轉換成用統一的單位來計算！ 有什麼統一的單位可以來計算所有商品數量呢？ 其實，我們並沒有辦法使用純粹的代表性單位，只得退而求其次選擇用「錢」來當作計算單位。所以所有的商品與勞務數量就會是                 (1) 其中， i 為商品與勞務的種類參數，商品與勞務的種類可以從編號1至 k ，而P為價格，Q為商品或勞務的數量。如此計算就可以由各種數量計算單位改為「錢」的單位。 但是這確有很大的缺點，那就是原本我們要計算的商品與勞務數量，參雜了價格，所以當價格改變，就會影響公式(1)的數值。 在此，我們就將公式(1)視為商品市場的數量指標，並且命名為 國內(國民)生產毛額 。 價格指標 同樣若想要用一個特定的商品價格來代表所有的商品與勞務價格，那麼，我們採取最簡單的方法就是 平均數概念 。 所以，我們就可以將所有的商品與勞務價格進行平均後，得到價格指標。 不過，因為所有的商品與勞務價格都是相對價格，所以，我們在商品市場的價格指標就需要尋找基期來產生基準點，這才出現了拉氏與菲氏價格計算方法。這些價格指標，我們通稱為 價格指數 。

在 經濟循環圖概說 中，我們介紹了 家計單位 與 廠商 的經濟行為，現在，我們則是要來說明政府的經濟行為。 政府的原型其實是君權。從西方社會的演進史裡面可以觀察到，從君權神授到天賦人權的思維。當英國從君權轉為君主立憲起，政府開始成型，社會的政治結構也由一人獨裁的體制轉為多人管理的體制。 在一開始，政府的存在是為了維持國家主權的穩定，也就是政府必須保障財產權、教育與軍事。但是，隨著時代的演變，社會變得愈來愈複雜時，政府需要規範的內容也就愈得愈多。同樣，政府還需要保護人民的福利(包含生、老、病、死)。 當政府需要提供大量的公共財與政府服務時，其所需要的商品與勞務就會從商品市場內取得。當然，政府不可能強取豪奪。想要買東西，就需要付錢，因此，政府既然提供公共財與政府服務給國民使用時，國民就有義務支付稅(Tax)給政府，讓政府可以購買保護國民所需的商品或勞務。 每年，政府都會根據今年的稅收與預算，編列明年的預算，如果預算沒有用完，那麼，政府將會有盈餘，這些錢可以存在金融市場的金融機構內。反之，如果政府今年的支出超過預算，那麼今年就會產生預算赤字。 當然，政府能夠有效率地使用稅收，讓社會運作良善並且還能夠節省下經費，這是最好的狀態。可惜的是，政府明年的預算總是根據今年的預算與用盡與否來衡量，造成X無效率與資源浪費。 從我國歲入淨額走勢圖可以看出，每年的歲入淨額從2010年起持續增加，而餘絀亦有逐漸達到損益平衡，只是，觀察上圖可以發現赤字狀況累計起來，相當驚人(計算面積)。 所以，政府的經濟行為可歸納為 保障國民生命財產安全 制定稅額向國民收取，得到稅收 每年盈餘可存於金融機構 每年赤字可在金融市場上借款

在 經濟循環圖概說 中，我們介紹了 家計單位的經濟行為 ，現在，我們則是要來說明廠商的經濟行為。 廠商(Firm)是經濟體系內唯一的生產單位。他會收集原料、物料、勞動、資本、土地、設備，建立廠房與生產線進行生產實體商品或無形勞務。 廠商有很多種代稱，例如，企業、公司、店家、商店等。其實，這些都是廠商的一種。如果想要更為精準的定義，那麼，凡有營利事業登記證者，皆為合法的廠商。換句話說，經濟體系內也有不合法的廠商，也就是所有地下經濟的廠商。 對廠商來說，其內部具有特定組織架構，在運作生產線進行生產後，將商品或勞務銷售給需要的人(這些人多是家計單位)。 所以，廠商的生產過程會是取得要素後，在一定的生產方法下，進行生產，製作出產品或勞務，然後，將之販賣給需要的人。 這些要素的來源就是家計單位在販賣的資源，然後，在生產技術與實體的廠商、生產線的運作下，將要素轉換成他人所需的商品或勞務。 此時，廠商在購買要素時就需要支付金錢給要素擁有者，發生成本(Cost)。當商品或勞務販賣掉，就會獲得營收(收入，Revenue)。將營收扣除成本，就是廠商得到的利潤(Profit)，也是企業家精神的報酬。 不過，廠商對於未來的看法會影響其擴廠與否的動作，也就是投資(Investment)。對廠商來說，他需要的投資商品或勞務需要到商品市場上購買，因此，產生了投資支出。有時候，投資金額過於龐大，廠商就需要到金融市場上進行借貸。他可以向銀行借款，之後每期需償還本利，其中之一就是利息(Interest)。當然，廠商未必只能向銀行借款，也可以向同業借款，同樣也要償還利息。 他也可以向社會大眾募資，讓社會大眾成為公司的所有權人(股東，Stockholder)，此後，公司須給予股東一定的股利(Dividend)。 所以廠商的經濟行為可以歸納為 以賺取利潤為目的 販賣他們生產的產品，獲得營收 購買需要的資源，用資金支付成本 投資金額不足時可以借款

一個學科倒底需要哪些東西呢？ 有人說就是知識(Knowledge)，有人說技術勝於一切。 無論怎樣說，都是正確的，只是我們切入的觀點不同而產生很多的方法。 既然如此，經濟教育可以說是在台灣扎根得很早。從國小課本就出現比較利益法則，其後陸陸續續在教科書上出現經濟學的觀念。我不知道這樣做是否適切，問題出在於授課的老師是否有受過正統的經濟學訓練！或者他們自己有自我培訓自己的經濟學知識，而非片面的隻言片語。 在讀經濟學時，大學教授總是會跟我們說國富論的出現是有條件的，亞當斯密先提出了道德情操論，才有了國富論，換言之，人民的道德水準要到一定程度才能夠有國富論當中的：人追求自利，最終達到國富。 現在回想起來，在自由經濟的社會上若缺少了道德素養，恐怕就是暴民主義，或另一個極端就是愚民主義了。 若是讀經濟系的學生大概會發現從大一到博士班，所讀的經濟學不脫個體經濟學與總體經濟學，只是換了樣子。低年級用圖表與數字表示，高年級用數學表示，在高等一點的教育就變成了數學與符號的世界。 也莫怪會有這樣的話語出現：讀經濟學就像是上山學屠龍功夫，等學成後下山，才發現世間沒有半條龍影，更遑論一條龍影出現。 隨著時代的演變，經濟學除了這些，還很容易被人批評：你會的供給需求圖對嗎？一定是曲線嗎？一定是直線嗎？ 經濟學家總是會這樣回話：這是示意圖。 既然這樣，那為何我們不能拿出數字來，直接展現出經濟觀念呢？ 所以，我們提出了這樣的想法：將經濟學概念與EXCEL結合，用數字展現出生活常識與經濟觀念，特別是買賣觀念貫串出經濟學的想法。 為什麼你願意買？為什麼你願意賣？ 你買(賣)東西的行為如工業工程的生產流程一樣，被分解開來，然後被觀察，找出關聯與原則來，轉變成數字，反映心理活動與外在表現。 這代表著經濟學的課程可以重新被設計，切割成 大一：需求供給模型一套 大二：最適化理論一套 大三：市場結構一套 大四：應用模型一套 碩一：數理模型的最適化理論一套 碩二：數理模型的市場結構一套 博士班：數值模擬與隨機動態模型一套 以上的課程切割僅就個體經濟學為主軸。如果是國際貿易，那可以算是應用模型系列，變化多端，就像股市分析技術可以配出不同的技術指標或不同長短時間的搭配使用。 這些課程更重要的是除了理論知識的傳授外，更需要輔助電腦技能幫助學生建立一課兩套的訓練。在理論知識了解後，繪製出圖像式觀念，轉變成流程圖，建置出數字...