AI經濟

每當我們看到從消費者物價指數計算出來的年增率數字時，很多人總會覺得明明台灣的通貨膨脹率看起來不高，怎麼生活這麼苦？！我們不得不說到數字給人的錯覺。 1. 為什麼要用比率 原本我們將數字轉換成比率的目的是為了比較用。例如兩個不同單位的指標要做比較，那就數字轉換成比率，方便比較。特別是不同地區或國家之間的相同計算方式的指標要進行相比較時，比率的比較是最為方便且直接的。 但是如果要指標的前後期比較呢？這又是不同的故事了。 如果按照我們對消費者物價指數年增率的計算方式，其實並不適合做前後期比較，因為比較基準，也就是分母的地方，是不相同的。 例如，2023年3月的物價指數是104.32，年增率是與去年同期的101.92為基準下計算出2.355%。4月的物價指數是105.11，年增率是與去年同期的102.70為基準下計算出2.347%。如果你拿這兩個年增率進行比較，其實是不合理的，同時也不能反映物價指數是增加的情況。下方直條圖是消費者物價指數，看左邊縱軸。橘線是消費者物價指數年增率，其實只有兩點，線沒任何意義，看右邊縱軸。以直條高度和折線方向來看，兩個指標其實是不同方向的。 但如果我們只將消費者物價指數從3月到4月計算比率(稱為月增率)，也同樣不能前後相比，因為計算的基準不同。所以，如何計算出真正可以讓指標進行前後比較的方式是很重要的。但目前來看並沒有真正可以提供我們進行前後比較的計算方式。 2. 兩者關係難判 如果我們將消費者物價指數和年增率形成數對後，對其建立精準的關聯模型，又會告訴我們什麼事情呢？ 在此之前，我們得先思考，誰要當自變數。如果我們想要知道當年增率增減對物價指數影響，那麼年增率就是自變數。反之，如果我們想知道物價指數增減對年增率影響，那麼就要將物價指數當自變數。 而我們想知道的是：年增率變化從某個數字增減，那麼物價指數會怎麼變化。所以設定年增率為自變數。 這種設置 - 數學所學的X與Y可以互換，並且獲得很棒的截距和斜率關係 - 不能適用真實的數字世界。真正去試過後就會發現，數字得到的結果並不能畫上等號。  由於設定2%為閥值，所以在2%位置加上紅色垂直線。從上圖中，可以發現最左邊的關聯線市正斜率，以及通過2%的關聯線也是正斜率。後者是平均每增加1%年增率，就會增加約27.65點的消費者物價指數。 2024年11月的年增率是2.082%，12月是2.10...