AI經濟

 美股在美東時間22年10月13日公布9月通貨膨脹率後，先跌後大漲。多數新聞提到 投資人認為通貨膨脹已經到頂，如果不到頂也已經是到尾聲 紐約時報則提出目前美國通貨膨脹率仍為高點，並認為美國的消費買氣未減，但物價讓荷包縮水。其實這些新聞寫的內容，有的部分非常矛盾。例如，物價高漲讓荷包縮水，這時消費者只會減少購買。如果沒有減少購買，那就是借錢購買。但美國聯準會正在升息中，借錢會讓之後還不起錢，導致信用破產，那美國人會做這樣的事情嗎？照著新聞所言，美國的消費買氣不減，就表示美國人借錢購買，做生活費用用。 其次，紐約時報提到高通膨變成習以為常後，勞工要求漲工資，雇主會將勞工成本反映在價格上，促使物價只高不低。這樣的論點看似合理，其中也有不合理的地方，那就是雇主裁員。當勞工成本過高到雇主無法擔負，那就是裁員了。如彭博新聞說了英特爾10月要裁員千人，以縮減成本。 當員工不再是員工，雇主對產品價格就無需反映那麼高的薪資成本，很可能轉向機械化，服務業或將不重要的勞動由自聘轉為外包。 這種常態性的高通膨情況，並不是個理想狀態，對整個經濟來說都不是件好事。甚至股市的大漲很可能都是為了特定單位的業務績效。 那麼，讓我使用以下4種方法來進行美國10月通貨膨脹的預估，以及9月通貨膨脹數據加入後對趨勢的影響。 直線多線段法 這是一種基於AI和線性迴歸分析的方法。讓資料期間的數據配適出最佳的直線估計。AI將切割出7個期間，最後，也是最近期的直線為線段7，其資訊有： 期間：20年3月到22年9月 估計式：Y = -17.447094 + 0.333321*X 判定係數：0.931816  這最後一條直線是一條上升的直線。在這26個月中，平均每月增長0.33%的通貨膨脹率。而判定係數非常高，幾乎完全準確。 此結果需要注意3點。 美國通貨膨脹仍處於高通膨狀態 。看似美國通貨膨脹從22年7月後開始下滑，但都處在8%以上，緩慢接近8%。這讓美國人須忍受更長時間的高通膨。整體的經濟情況也未必能快速好轉。 美國通貨膨脹仍是向上趨勢 。直線仍為向上走，並不如過去聯準會升息三四次就能控制通貨膨脹，反轉下行。如果說是到頂，也只是看單個數據的比較，而非看趨勢。至於會不會失控再出現更高的通貨膨脹率？只能說未來都是未知的，一切都有可能。 美國通貨膨脹逐漸維穩 。比對之前的7和8月通貨膨脹率下的直線斜率，...

基礎人才與中階人才都是屬於實務人才，所以在訓練基礎人才與中階人才時給與他們的訓練就是屬於技能性的訓練，讓他們可以在職場上具有未來三至五年的存活技能。例如：Word排版能力、文字組織能力、EXCEL分析能力、簡報說明能力、專業基本知識能力等。 不過，相比於基礎與中階人才，高端人才可分為兩種，一種是實務人才，另一種則是基礎研究人才。高階實務人才就是目前所見的CEO，而多出來的基礎研究人才，則是做高端研究的人員，這類人員是走在所有實務之前，就如同是開路先鋒一樣，先在各領域研究出新的理論，並且在理論與實務之間還有一層人員進行如何將理論轉為實務的資訊人員。 這群資訊人員將理論轉為實務可用的系統後，這些系統就會被使用在適用的行業內。 因此，在教育體系內同樣也該運用如此方法去落實人才的培訓機制。以目前從高中職、大學、研究所等體制來看，各科系所設計出來的課程規劃多是多種人才的部分技能訓練，換言之，如果就讀單一科系的話，那些人員進入職場就會產生巨大的職能落差。 現階段的人才訓練不是單一科系培訓出來的人員就可以進入職場，反而需要接受更多的訓練後才能上手他們的工作內容。也就是說，現在的工作內容與校園職能培訓並沒有對等上，多數技能都是需要多種不同領域的課程組合在一起，並且內容需要搭配多種能力的訓練。所以在制定所謂核心能力或專業能力的訓練時，更需要注意課程連接性與職場契合度。 例如，基礎課程會是眾多進階課程的基礎。基礎的內容又如何與進階內容結合，可以讓進階內容不需要再次說明基礎內容，如此既可以省時，又可以有效率地讓人員吸收課程內容。 補習班的興起就是課程內容的整合度夠，課程內容各單元間的連接性夠，可以有效率地讓人員吸收課程內容。雖然學歷逐漸無效了，但歸納其原因不外乎就是學習的內容過於理論，流於表面。最終詢問他們在高等教育下學習到什麼可用的內容時，皆是無法答覆出個所以然。當進入職場的新進人員連自己所學習的內容都無法自己整理後說出，那麼等於是他們學習過程沒有任何效果。 教育體制的改革是有必要性的，但是卻不需要繼續僵固下去。 我國培育的人才是為了讓人民在職場上存活，更甚者是可以成為終身志業。絕非現在所見的一灘死水，或是捨教育體系而就證照體系。 最近美國MIT的教授Andraw Lo也鄭重對美國提出報告書，指出美國的科學研發支出下降，影響美國未來的競爭力，特別是其他地區，如歐盟與中國，對科學研發支...