官方會調整數據嗎？你沒發現的數據分析事情

一般情況下，我們都會相信官方發布的財經數據，並參考數據以供決策使用。不過，你相信官方在發布後就不更改數據的話，很可能為你的決策帶來一連串的影響，或是造成投資損失。

以美國勞工統計局公布的非農商業部門實質時薪指數來說，這是判斷美國就業市場上工資率的一種參考指標。如果工資率往上走，代表以下幾種市場狀態：

當美國2024年第二季(4月)公布數據後，AI數據分析運算得到淺藍色的趨勢線是從2023年第二季到2024年第二季，呈現極平緩的下降趨勢。這樣的下降趨勢代表實質薪資變化不大，但仍在下降中，也就是工資率在下降。

工資率下降的好處是企業的人力成本可以舒緩，但勞動者就業後能得到的工資率會低，代表工資收入相對減少。同時工資率下降，可以看到勞動市場的供給量和需求量的變化情況。而其他的指標，如職缺人數、失業率等，我們可以發現職缺人數在減少中，失業率在上升。那麼你認為勞動市場發生什麼事情呢？

那麼，需求在增加，供給也在增加，實質時薪在微幅下降，只可能是供給增加的速度超過需求增加速度，所以實質時薪才會微幅下降。

但是，當我們取得2024年第三季(7月)數據時，同樣使用AI數據分析運算後得到淺藍色趨勢線是上升趨勢，並且極其精準的上升趨勢線。有意思的是趨勢的起始點沒有改變。那麼，倒底發生什麼事情呢？怎麼會因為增加一筆數據就造成這樣的結果呢？

這時候我們就得回去看原始數據倒底怎麼了！下方的兩張圖是原始數據圖，工作表命名代表取得數據的當季。你可以看到從第22筆數據的數據就發生改變了。

一路地到2024年第二季的數據全都調整了。但是他們調整數值仍可維持在相同的趨勢轉折點，請看圖例就能知道趨勢轉折的起始點沒有改變。如此側面證實美國在調整數據上很有能力，保證某些關鍵資訊是可以維持正確。但是，我們若在之前相信了趨勢變化(即斜率值)，那就糟糕了！

讓我們看到從第41筆到第46筆數據位置。第41筆數據就開始產生很明顯的差異。

也就是在最新的2024年第三季將實質時薪調降了。再看到第43筆數據：

我們可以看到官方在2024年第二季調高實質時薪，這讓美國人會覺得自己的實質時薪變高了，也就是他們面對的通貨膨脹是相對低下來的，所以時薪是可以換到更多商品量。但第三季卻調降了，而此公布時間已經是美東時間的11月7日了，正是美國總統大選公布日。我們可以看到數據的調整非常激烈，

如果企業或一些研究機構根據官方數據進行一些分析，那就得小心了。如果沒有注意到這樣的調整情況，而且調整還是更早之前，那麼很可能在這些調整差異中產生未知的風險或利潤的損失。

另外也有使用數據庫(資料庫)的人員，他們相信所使用的數據庫，但如果數據庫沒有隨之一起調整到更早之前，將因為數據調整造成的偏差給納入，那就很可能造成分析結果的差之毫釐失之千里的影響。